deepseek-r1-0528
2025年5月28日的DeepSeek R1性能更新版本,整体性能与OpenAI o1相当。参数规模671B,其中37B在推理过程中处于激活状态,完全开源模型。
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DeepSeek-V3.2是深度求索公司推出的高性能大语言模型,拥有2360亿参数,支持128K上下文长度,在知识、推理、数学和代码能力上显著提升。相比V3版本,其性能提升20%,成本降低50%,推理速度提高2倍,同时支持多模态输入。该模型在数学、代码和推理任务上超越GPT-4 Turbo,在知识密集型任务中接近Claude 3 Opus水平。DeepSeek-V3.2支持多语言,包括中文、英文和代码,适用于聊天、编程、写作和数据分析等场景。
这是一个实验性 (Experimental) 的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp 在V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention (一种稀疏注意力机制),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证
DeepSeek-V4-Flash是深度求索公司于2026年4月24日发布的高效经济版大语言模型。它采用混合专家(MoE)架构,总参数量约2840亿,每次推理仅激活约130亿参数,并原生支持高达100万Token的超长上下文。该版本在推理能力和简单Agent任务上接近性能强大的Pro版本,但凭借更小的参数和激活规模,能提供更快捷、低成本的API服务。适合需要快速响应和追求极致性价比的各类轻量级应用场景。
高效轻量化MoE模型,总参284B,激活13B,原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉,综合能力均衡,主打高并发、轻量化任务,适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。
旗舰级 MoE 大模型,总参1.6T、激活 49B,原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据,具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力,适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。
DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 全新架构系列中的轻量旗舰模型,以 552B 总参数 MoE 实现越级智能,在多项基准上超越包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的主流旗舰模型。采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构,输入激活仅 8B、输出激活 16B,并具备原生多模态视觉理解能力。KV Cache 压缩至上一代 HBM 的 1/4、SSD 的 1/8,显著降低长上下文与 Agent 任务成本。支持 1M 上下文与 384K 最大输出,兼顾高吞吐、低延迟与极致性价比。
GLM-4.6是智谱科技发布的新一代大模型,主要在代码能力、长上下文处理、推理精度、信息搜索和智能体应用等方面实现显著提升。其代码能力已对齐Claude Sonnet 4,上下文窗口扩展至200K,支持更复杂的编程任务。
GLM-4.7是智谱AI于2025年底推出的旗舰级开源大语言模型,定位为面向复杂推理、真实编码任务和智能体系统的专业工具。它在编程能力上实现了显著跃迁,通过仅激活3B参数的混合专家架构实现轻量化部署,支持200K上下文窗口。该模型在SWE-bench Verified等真实代码修复测试中表现出色,分数超越多个同级别竞品。 3 其核心优势在于能够深度理解需求、生成可直接运行的代码补丁,并高效处理多技术栈混编项目。在通用场景中,它也具备出色的中文写作、翻译与长文本处理能力。GLM-4.7通过智谱开放平台提供免费API,并已适配主流部署框架,为开发者提供了一个兼顾高性能与低成本的生产力选项。
GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文,实测可承载项目级工程上下文,长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠,开发场景成功率进一步提升。一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物”的完整开发链路。
GLM-5.3是智谱迄今编程能力最强的模型,在内部自建体感评测中较GLM-5.2提升50%;网络安全能力:在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中,GLM-5.3的表现持平Mythos 5,展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。
GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,以极致低成本架构实现超越 GLM-5.2 的更强智能